Jumat, 27 Agustus 2010

ANALISIS DATA DENGAN MENGGUNAKAN “MINITAB” DAN “SAS”

Oleh;

Daniel P. lauterboom

A. Data Hasil Dari Empat Variabel Yang Diamati.

Table 1. Data On Number Of Eacs Per Plant

Parent

Blok

Total

R-1

R-2

R-3

R-4

1

50.20

41.40

36.20

39.80

167.60

2

41.80

47.20

39.60

46.60

175.20

3

39.20

37.60

38.80

33.60

149.20

4

37.80

49.60

35.40

41.80

164.60

5

35.60

31.40

33.20

29.80

130.00

6

53.40

50.20

49.60

57.80

211.00

7

43.80

46.80

41.40

43.60

175.60

8

50.60

47.80

41.80

46.80

187.00

Total

352.40

352.00

316.00

339.80

1360.20

Table 2. Data On Ear Length

Parent

Blok

Total

R-1

R-2

R-3

R-4

1

20.50

20.60

20.50

19.60

81.20

2

19.50

20.10

19.30

20.10

79.00

3

19.00

18.50

18.10

19.30

74.90

4

20.00

20.30

20.60

20.30

81.20

5

20.00

20.80

20.30

19.90

81.00

6

19.20

19.50

20.30

19.90

78.90

7

19.50

20.40

20.70

20.30

80.90

8

19.70

19.80

20.10

20.50

80.10

Total

157.40

160.00

159.90

159.90

637.20

Table 3. Data On 100-Grain Weight (g).

Parent

Blok

Total

R-1

R-2

R-3

R-4

1

3.90

4.00

3.80

3.90

15.60

2

3.70

3.60

3.60

3.70

14.60

3

4.50

4.60

4.60

4.70

18.40

4

4.30

4.40

4.20

4.30

17.20

5

4.10

4.00

4.20

4.10

16.40

6

4.20

4.50

4.30

4.50

17.50

7

4.30

4.30

4.20

4.30

17.10

8

4.20

4.00

4.30

4.10

16.60

Total

33.20

33.40

33.20

33.60

133.40

Table 4. Data On Grain Yield (g)

Parent

Blok

Total

R-1

R-2

R-3

R-4

1

104.90

84.30

77.00

76.50

342.70

2

88.00

106.50

89.80

108.70

393.00

3

80.00

71.30

77.50

69.50

298.30

4

80.80

106.50

83.30

95.90

366.50

5

60.00

52.50

53.00

51.00

216.50

6

96.40

98.80

99.10

107.20

401.50

7

91.40

99.70

83.30

89.50

363.90

8

91.80

84.80

70.00

81.50

328.10

Total

693.30

704.40

633.00

679.80

2710.50

B. Analisis Data Dengan Menggunakan Program Minitab Dan SAS.

1.1. Input Data.

Prosedur pengolahan data dengan menggunakan program minitab dan SAS didahului dengan menginput data pada program MS Exel dengan memformulasikan bentuk data sesuai dengan prosedur yang dapat dibaca oleh program Minitab dan SAS. Hasil input data pada program exel dapat digunakan untuk analisis dengan menggunakan program SAS.

Hasil input data pada program MS Exel disajikan pada tabel berikut

Tabel 5. Hasil Input Data Empat Variabel Pengamatan Berdasarkan Formulasi Yang dapat dibaca oleh Program Minitab dan SAS.

Parent

Blok

dpl_eacs

dpl_leng

dpl_weig

dpl_yiel

1

1

50.20

20.50

3.90

104.90

1

2

41.40

20.60

4.00

84.30

1

3

36.20

20.50

3.80

77.00

1

4

39.80

19.60

3.90

76.50

2

1

41.80

19.50

3.70

88.00

2

2

47.20

20.10

3.60

106.50

2

3

39.60

19.30

3.60

89.80

2

4

46.60

20.10

3.70

108.70

3

1

39.20

19.00

4.50

80.00

3

2

37.60

18.50

4.60

71.30

3

3

38.80

18.10

4.60

77.50

3

4

33.60

19.30

4.70

69.50

4

1

37.80

20.00

4.30

80.80

4

2

49.60

20.30

4.40

106.50

4

3

35.40

20.60

4.20

83.30

4

4

41.80

20.30

4.30

95.90

5

1

35.60

20.00

4.10

60.00

5

2

31.40

20.80

4.00

52.50

5

3

33.20

20.30

4.20

53.00

5

4

29.80

19.90

4.10

51.00

6

1

53.40

19.20

4.20

96.40

6

2

50.20

19.50

4.50

98.80

6

3

49.60

20.30

4.30

99.10

6

4

57.80

19.90

4.50

107.20

7

1

43.80

19.50

4.30

91.40

7

2

46.80

20.40

4.30

99.70

7

3

41.40

20.70

4.20

83.30

7

4

43.60

20.30

4.30

89.50

8

1

50.60

19.70

4.20

91.80

8

2

47.80

19.80

4.00

84.80

8

3

41.80

20.10

4.30

70.00

8

4

46.80

20.50

4.10

81.50

Dalam menginput data pada MS Exel, beberapa hal yang harus diperhatikan adalah :

a. Nama field data tidak lebih dari 4 karakter (contoh : dpl_eacs).

b. Format tanda decimal harus disesuaikan dengan tanda yang dapat dikenali oleh program Minitab dan SAS (contoh : tanda “,” atau “.” ).

c. Jumlah decimal dari setiap data harus seragam.

1.2. Pengolahan data dengan Minitab

a. Copi and paste data dari program MS Exel ke program Minitab.

Tahapannya :

-. Blok keseluruhan data yang terdapat pada MS Exel,

-. Press ^ C (control C) untuk mengkopi keseluruhan data,

-. Buka program minitab,

-. Letakan kursor pada row blank - Colom C1Worksheet 1,

-. Press ^ V (control V) untuk mempaste keseluruhan data.

-. Data siap diolah/dianalisis.

Selain dengan menggunakan cara mengcopi data dari MS Exel, data juga dapat langsung di-input pada lembaran worksheet program Minitab sesuai dengan formula seperti yang diperlihatkan pada tabel 5.

b. Meng-import data dari MS Exel ke program Minitab.

Tahapannya :

-. File yang memuat input data 4 variabel pengamatan pada program MS Exel sebaiknya disimpan pada file dengan format MS Exel 1997-2003. Caranya dengan melakukan save-as file dari format MS Exel 2007 ke format MS Exel 1997-2003 :

Klik File à Save as à rubah Save as type menjadi excel 1997-2003 à ketik nama file pada filed File Name, (contoh: tugas1) à Klik Save

-. Untuk mengimport data dari MS Exel ke program Minitab maka :

Klik File pada prog minitab à arahkan kursor pada Open worksheet… dan klik à File of tipe dirubah ke Exel à Cari file yang menyimpan data variabel pengamatan yang telah disimpan dalam MS Exel 1997-2003 à Klik open.

-. Data yang terdapat pada MS Exel dapat juga disimpan dalam format dbase (dbf). Caranya dengan meng-save current worksheet as file yang telah diimport pada worksheet Minitab.

Klik File à Save Current Worksheet Asà muncul Open Project à klik File name à ketik nama file, contoh tugas1 à klik Save as type pilih dbase à klik save.

c. Analisis Of Variance (ANOVA) dengan menggunakan program minitab.

Tahapannya :

-. Klik Stat à Anova à Balanced Anova à Muncul kotak kotak Balanced Analysis Of Variance

-. Klik field Responses untuk mengisi variable yang diamati à pilih sebagai variabel yang diamati adalah : 'dpl_eacs' 'dpl_leng' 'dpl_weig' 'dpl_yiel' à klik field Model untuk mengisi jenis rancangan yang digunakan dengan memasukan faktor ‘Blok’ dan ‘parent’ yang menandakan analisis ragam akan dilakukan dengan rancangan lingkungan Rancangan Acak Kelompok.

-. Klik OK à Hasil pengolahan data akan ditampilkan sebagai berikut :

ANOVA: dpl_eacs, dpl_leng, dpl_weig, dpl_yiel versus Parent, Blok

Factor

Type

Levels

Values

Parent

fixed

8

1

2

3

4

5

6

7

8

Blok

fixed

4

1

2

3

4

Analysis of Variance for dpl_eacs

Source

DF

SS

MS

F

P

Parent

7

1023.99

146.28

10.60

0.000

Blok

3

109.22

36.41

2.64

0.076

Error

21

289.75

13.80

Total

31

1422.96

S = 3.71449 R-Sq = 79.64% R-Sq(adj) = 69.94%

Analysis of Variance for dpl_leng

Source

DF

SS

MS

F

P

Parent

7

79.850

11.407

6.07

0.001

Blok

3

0.6025

0.2008

1.07

0.384

Error

21

39.475

0.1880

Total

31

125.350

S = 0.433562 R-Sq = 68.51% R-Sq(adj) = 53.51%

Analysis of Variance for dpl_weig

Source

DF

SS

MS

F

P

Parent

7

241.375

0.34482

35.98

0.000

Blok

3

0.01375

0.00458

0.48

0.701

Error

21

0.20125

0.00958

Total

31

262.875

S = 0.0978945 R-Sq = 92.34% R-Sq(adj) = 88.70%

Analysis of Variance for dpl_yiel

Source

DF

SS

MS

F

P

Parent

7

6248.37

892.62

12.37

0.000

Blok

3

369.84

123.28

1.71

0.196

Error

21

1515.50

72.17

Total

31

8133.71

S = 8.49510 R-Sq = 81.37% R-Sq(adj) = 72.50%

1.3. Pengolahan data dengan SAS.

Sistem SAS (Statistical Analysis System) merupakan sistem paket program untuk analisis data dan pelaporan. SAS dapat melakukan Penyimpanan, pemanggilan dan manipulasi data, analisis statistika sederhana dan analisis statistika kompleks.

Untuk menganalisis data dengan menggunakan program SAS maka data yang di Input pada program MS Exel dan telah dikonfersi ke file dBase (dbf) dapat di import ke program SAS. Selain itu dapat juga mengunakan cara copy paste data yang berada pada program MS Exel ke program SAS.

a. Meng-copi data dari MS Exel ke program SAS.

Tahapannya :

Blok data yang berada pada MS Exel à Press ^ C (untuk meng-copi) à Buka program SAS dan letakan kursor pada program editor à Press ^ V (untuk mem-paste) à data siap dianalisis sesuai kebutuhan hasil dari Analisis yang diinginkan.

b. Mengimport data dari data yang disimpan dalam bentuk dBase (dbf).

Tahapannya :

Buka program SAS klik File à Import à muncul Import Wizard – Select import type à setelah dicek standart file format adalah dBASE file, klik next

à muncul tampilan Import Wizard – select file, klik Broswe untuk mencari fale data yang akan di import, klik open à next

à Muncul Import Wizard Select library and member à ketik identitas pada filed Member : contohnya data1 à Finish à muncul informasi WORK.data1 was successfully created pada layar LOG di SAS.

Untuk menampilkan data yang telah di Import maka pada lembar program editor diketik perintah sebagai berikut :

proc print data=data1;

run;

kemudian klik gambar orang berlari. Hasil nya akan terlihat data yang telah di Import.

c. Analisis Of Variance (ANOVA) dengan menggunakan program SAS 6.12.

Tahapannya :

c.1. Data yang akan dianalisis berasal dari copy data MS Exel.

Data yang telah dicopy pada lembar Program Editor di buat perintah-perintah analisis sebagai berikut :

data tugas1;

input parent blok dpl_eacs dpl_leng dpl_weig dpl_yiel;

cards;

1

1

50.20

20.50

3.90

104.90

1

2

41.40

20.60

4.00

84.30

1

3

36.20

20.50

3.80

77.00

1

4

39.80

19.60

3.90

76.50

2

1

41.80

19.50

3.70

88.00

2

2

47.20

20.10

3.60

106.50

2

3

39.60

19.30

3.60

89.80

2

4

46.60

20.10

3.70

108.70

3

1

39.20

19.00

4.50

80.00

3

2

37.60

18.50

4.60

71.30

3

3

38.80

18.10

4.60

77.50

3

4

33.60

19.30

4.70

69.50

4

1

37.80

20.00

4.30

80.80

4

2

49.60

20.30

4.40

106.50

4

3

35.40

20.60

4.20

83.30

4

4

41.80

20.30

4.30

95.90

5

1

35.60

20.00

4.10

60.00

5

2

31.40

20.80

4.00

52.50

5

3

33.20

20.30

4.20

53.00

5

4

29.80

19.90

4.10

51.00

6

1

53.40

19.20

4.20

96.40

6

2

50.20

19.50

4.50

98.80

6

3

49.60

20.30

4.30

99.10

6

4

57.80

19.90

4.50

107.20

7

1

43.80

19.50

4.30

91.40

7

2

46.80

20.40

4.30

99.70

7

3

41.40

20.70

4.20

83.30

7

4

43.60

20.30

4.30

89.50

8

1

50.60

19.70

4.20

91.80

8

2

47.80

19.80

4.00

84.80

8

3

41.80

20.10

4.30

70.00

8

4

46.80

20.50

4.10

81.50

;

proc anova data=tugas1;

class parent blok;

model dpl_eacs dpl_leng dpl_weig dpl_yiel=parent blok;

run;

kemudian klik Ganbar orang berlari.

(Keterangan : tanggal pada komputer menggunakan bulan april 1997, karena SAS 6.12 yang digunakan dapat berfungsi pada tahun tersebut)

Program Minitab dan SAS yang digunakan dalam menganalisis data merupakan suatu sarana yang dapat mempercepat dan meningkatkan ketelitian dalam menerjemahkan data menjadi bentuk yang lebih berarti. Namun demikian kedua program ini hanya mampu memberikan jawaban yang tepat apabila perintah atau formula yang dibuat oleh seorang pengguna kedua program tersebut. Oleh karena itu keberhasilan analisis data dengan menggunakan kedua program ini sangat ditentukan oleh pemahaman si pengguna.

Kedua program ini memiliki kelebihan dan kelemahan. Program Minitab memiliki kelebihan lebih sederhana dan mudah dioperasikan namun kelemahannya adalah ada sebagian formula yang tidak dimilki untuk menganalisis data. Program SAS memiliki kelemahan yaitu lebih kompleks dalam penggunaannya namun banyak formula yang dapat digunakan dalam menganalisis data sehingga mudah di interpertasikan.

4 komentar:

  1. Bapa Dany, slamat baku dapa. Bagus skali apa yang sudah disajikan ini. Saran beta, untuk mengambil data dari MS Excel ke SAS zenk perlu copy (karena bisa ada kesalahan), tetapi sebaiknya import data. Juga (keterangan : tanggal pada komputer menggunakan bulan april 1997, karena SAS 6.12 yang digunakan dapat berfungsi pada tahun tersebut) sebaiknya dihapus saja. Sekarang sudah ada SAS 9.3 (original) yang bisa dibuka tahun 2012-2013. Juga ada SAS 9.1 (tapi bukan original, portable) yang juga bisa dibuka tanpa harus kasi mundur tanggal.

    BalasHapus
  2. bapa maaf saya mau tanya, untuk menggunakan SAS dalam analisis cluster bagaimana? saya minta bantuan.. thx

    BalasHapus
  3. Nita, coba kunjungi blog saya juga. agrostatfapertaunpatti.blogspot.com. mungkin bisa memcahkan masalahnya.

    BalasHapus